México recurrirá a IA para buscar desaparecidos: qué pueden hacer los algoritmos
México incorporará especialistas en IA para revisar el registro de personas desaparecidas. Los algoritmos podrían detectar errores y relacionar datos, mientras universidades desarrollan herramientas para reconstruir rostros y crear mapas.
La inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de análisis de datos podrían convertirse en nuevas herramientas para enfrentar la crisis de desapariciones en México. La Secretaría de Gobernación anunció la integración de un equipo de especialistas que revisará la información del registro nacional y propondrá mejoras para facilitar la búsqueda y localización de personas.
La iniciativa fue presentada el 14 de octubre por la secretaria de Gobernación, Rosa Icela Rodríguez, junto con el subsecretario de Derechos Humanos, Población y Migración, Arturo Medina, y la titular de la Comisión Nacional de Búsqueda, Martha Lidia Pérez Gumecindo.
El objetivo es analizar la calidad de los registros, detectar inconsistencias y desarrollar recomendaciones técnicas para que la información disponible sea más útil en las investigaciones.
Entre los especialistas mencionados se encuentran investigadores con experiencia en inteligencia artificial, modelos de predicción y programas capaces de relacionar millones de registros, incluso cuando contienen errores o datos incompletos.
La propuesta llega en un contexto en el que México acumula más de 134 mil personas desaparecidas, de acuerdo con cifras citadas por reportes periodísticos de octubre de 2026.
Sin embargo, la incorporación de estas tecnologías no significa que las personas puedan ser localizadas automáticamente. Los sistemas servirían como apoyo para analizar información y detectar posibles conexiones que deberán ser verificadas mediante investigaciones y acciones de búsqueda.
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¿Cómo utilizarán inteligencia artificial para buscar desaparecidos en México?
La nueva estrategia contempla revisar grandes volúmenes de información contenidos en el Registro Nacional de Personas Desaparecidas y No Localizadas (RNPDNO).
Una de las principales dificultades de cualquier sistema de esta magnitud es que los datos pueden estar incompletos, duplicados o registrados de manera diferente entre instituciones.
Por ejemplo, una persona podría aparecer con variaciones en su nombre, errores ortográficos, fechas incompletas o información capturada bajo criterios distintos.
Los algoritmos de vinculación de registros pueden ayudar a identificar coincidencias probables entre esos datos, aunque no exista un identificador único que permita relacionarlos directamente.
Esto podría facilitar la detección de duplicidades y la identificación de información que necesita revisión.
También se contempla el uso de modelos estadísticos para encontrar patrones que no resultan evidentes al examinar los expedientes individualmente.
La finalidad es mejorar las herramientas de búsqueda, no reemplazar la verificación humana ni determinar automáticamente el paradero de una persona.
¿Quiénes son los expertos que analizarán el registro de desaparecidos?
La Secretaría de Gobernación informó oficialmente que el grupo está integrado por nueve especialistas nacionales e internacionales de distintas disciplinas.
Un reportaje de Milenio publicado este 16 de octubre describió a ocho de sus integrantes y destacó a investigadores especializados en inteligencia artificial, ciencia de datos y análisis de registros.
Entre los perfiles identificados se encuentran los siguientes.
Mayank Kejriwal: inteligencia artificial para conectar datos
Mayank Kejriwal es investigador del Information Sciences Institute de la Universidad del Sur de California (USC).
Su trabajo se concentra en inteligencia artificial y sistemas capaces de conectar información dispersa.
De acuerdo con su trayectoria académica, ha desarrollado tecnologías utilizadas en investigaciones relacionadas con la trata de personas.
Su experiencia podría contribuir a identificar relaciones entre registros provenientes de diferentes fuentes.
Zubin Jelveh: modelos de predicción y análisis criminal
Zubin Jelveh es profesor de la Universidad de Maryland, en el área de criminología.
Ha trabajado en el desarrollo y evaluación de modelos relacionados con violencia doméstica y violencia armada.
También cuenta con experiencia en algoritmos diseñados para vincular registros de sistemas de justicia penal.
Estas técnicas podrían resultar útiles para examinar información institucional que presenta inconsistencias.
Ted Enamorado: algoritmos para relacionar millones de registros
Ted Enamorado, académico de Washington University en St. Louis, es uno de los creadores de fastLink, un programa de código abierto para vincular registros mediante métodos probabilísticos.
La herramienta permite estimar si dos registros corresponden a una misma persona, incluso cuando existen diferencias en la información.
Este tipo de análisis puede ser relevante cuando las bases de datos contienen nombres mal escritos, campos vacíos o identificadores faltantes.
No obstante, una coincidencia estadística debe comprobarse antes de utilizarse como conclusión en un caso de desaparición.
Especialistas mexicanos en búsqueda y rendición de cuentas
El equipo también incluye perfiles con experiencia en derechos humanos, funcionamiento de fiscalías, investigación social y participación ciudadana.
Entre los nombres difundidos se encuentran Astrid Adriana Pozos Barcelata, Esteban Salmón, Ernesto Isunza Vera y Guillermo Guevara.
Asimismo, se menciona a Rodrigo Canales, académico especializado en instituciones y políticas públicas.
La combinación de perfiles busca incorporar tanto conocimientos técnicos como experiencia sobre los procedimientos de búsqueda y las instituciones mexicanas.
¿Qué revisarán los especialistas del Registro Nacional de Personas Desaparecidas?
La Secretaría de Gobernación explicó que el grupo analizará las metodologías utilizadas para integrar y administrar la información del registro.
Entre los objetivos anunciados están mejorar la calidad de los datos, revisar los procedimientos de validación y formular recomendaciones legales y administrativas.
Esto es relevante porque un registro de personas desaparecidas no debe limitarse a contabilizar casos.
También necesita contener información suficiente para orientar acciones concretas de búsqueda, permitir el seguimiento de expedientes y facilitar la coordinación entre autoridades.
El análisis técnico podría ayudar a identificar problemas como registros incompletos, diferencias entre bases institucionales y dificultades para relacionar información.
Sin embargo, no se ha publicado un calendario detallado de implementación ni resultados verificables del uso de estos algoritmos en el nuevo proceso de revisión.
Tampoco se ha informado públicamente cuántos registros serán corregidos mediante herramientas de IA.
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Segob reporta más de 16 mil personas localizadas
Al presentar al grupo de especialistas, la Secretaría de Gobernación informó que más de 16 mil personas fueron localizadas durante los últimos meses mediante acciones de la Estrategia Nacional de Búsqueda.
La cifra fue difundida por el Gobierno federal el 14 de octubre de 2026.
Es importante distinguir ese resultado de la nueva iniciativa tecnológica.
Las más de 16 mil localizaciones no fueron atribuidas por la autoridad al grupo de expertos ni al uso de los algoritmos anunciados, cuya revisión técnica apenas fue presentada.
Para evaluar los resultados de la estrategia será necesario conocer los periodos exactos, las metodologías y las circunstancias de las localizaciones reportadas.
La ONU acompañará la revisión del registro
La Secretaría de Gobernación anunció que el trabajo del grupo contará con acompañamiento de la Oficina en México del Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Derechos Humanos (ONU-DH).
La participación de organismos internacionales puede aportar observaciones técnicas y de derechos humanos al proceso.
El subsecretario Arturo Medina manifestó que la intención es someter la información y las metodologías a una revisión externa.
La transparencia del procedimiento será un elemento importante para conocer qué problemas se identifican y qué recomendaciones se aplican.
También será necesario garantizar que la revisión no retrase las acciones de búsqueda que deben realizarse de manera inmediata.
Proyecto Regresa: la IA de la UNAM que busca reconstruir rostros de menores desaparecidos
Además de la revisión federal, investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México desarrollan una herramienta de inteligencia artificial llamada Regresa.
El proyecto, coordinado por la investigadora Ana Itzel Juárez Martín, combina antropología física, análisis de imágenes y algoritmos para estimar cómo cambia el rostro de una persona con el paso de los años.
La herramienta está pensada especialmente para casos de niñas, niños y adolescentes que desaparecieron hace mucho tiempo.
Uno de los problemas que enfrentan las familias es que las fotografías disponibles pueden dejar de parecerse a la persona buscada conforme transcurren los años.
Regresa pretende generar representaciones estimadas de la apariencia actual mediante modelos que consideran el crecimiento y las características faciales.
A diferencia de aplicaciones comerciales que aplican filtros de envejecimiento, el proyecto busca incorporar información antropométrica y características de la población mexicana.
La UNAM ha explicado que el sistema se encuentra en desarrollo y requiere una base de imágenes suficientemente amplia para entrenar y evaluar sus resultados.
Por ello, las imágenes generadas deben entenderse como estimaciones, no como retratos exactos ni pruebas de identidad.
Universidad Iberoamericana desarrolla mapas de desapariciones con IA
Otra iniciativa es la llamada Cartografía de la desaparición, desarrollada desde la Universidad Iberoamericana.
El proyecto busca procesar relatos y datos relacionados con personas desaparecidas para identificar patrones territoriales.
El antropólogo Emiliano Zolla ha explicado que información como edad, género y circunstancias de cada caso puede ayudar a construir representaciones geográficas.
La propuesta contempla mapas interactivos que permitan visualizar concentraciones de desapariciones y relaciones entre distintos datos.
Estos mapas podrían servir como referencia para colectivos de búsqueda y organizaciones civiles.
Sin embargo, identificar una zona con numerosos casos registrados no equivale a conocer el lugar donde se encuentra una persona desaparecida.
Los mapas deben interpretarse con precaución, especialmente cuando existen diferencias en la calidad de los reportes o en la cantidad de denuncias disponibles.
La plataforma continúa en desarrollo y no debe presentarse como una herramienta que ya garantiza localizaciones.
¿Qué pueden hacer realmente los algoritmos en la búsqueda de personas?
Las herramientas tecnológicas anunciadas y los proyectos universitarios tienen aplicaciones distintas.
| Herramienta | ¿Para qué podría servir? | Estado conocido |
|---|---|---|
| Vinculación de registros | Detectar coincidencias y posibles duplicidades entre bases de datos | Técnica que podrían emplear los especialistas federales |
| Modelos estadísticos | Identificar patrones y problemas de calidad en la información | Revisión anunciada por Segob |
| Regresa, de la UNAM | Estimar cambios faciales por el paso del tiempo | Proyecto en desarrollo |
| Cartografía de la desaparición, de la Ibero | Representar patrones territoriales a partir de datos y testimonios | Proyecto en desarrollo |
La utilidad de estas herramientas dependerá de la calidad de los datos, la revisión de sus resultados y su integración en procedimientos reales de búsqueda.
Ninguna de ellas permite, por sí sola, determinar con certeza dónde está una persona.
Riesgos de utilizar inteligencia artificial en casos de desaparición
La aplicación de IA en investigaciones de esta naturaleza también plantea desafíos importantes.
Uno de ellos es la posibilidad de obtener coincidencias incorrectas.
Un algoritmo puede relacionar registros que parecen corresponder a la misma persona, aunque en realidad pertenezcan a individuos distintos.
También puede dejar de detectar coincidencias cuando la información disponible es insuficiente.
En el caso de las reconstrucciones faciales, una imagen estimada podría no reproducir fielmente la apariencia actual de la persona buscada.
Otro desafío es la protección de datos personales.
Los expedientes pueden incluir fotografías, información biométrica, domicilios, antecedentes familiares y datos sensibles que requieren medidas estrictas de seguridad.
Por eso, cualquier aplicación de estas herramientas debe contar con controles de acceso, mecanismos de revisión y criterios claros para el tratamiento de información.
La tecnología puede ayudar a organizar datos, pero sus resultados deben ser evaluados por especialistas y autoridades competentes.
¿La inteligencia artificial reemplazará a las madres buscadoras?
No. Las herramientas anunciadas están planteadas como instrumentos de apoyo.
En México, numerosos colectivos de familiares realizan actividades de búsqueda, documentación y recopilación de testimonios ante la desaparición de sus seres queridos.
Su trabajo aporta información que no siempre está disponible en las bases institucionales.
Los proyectos tecnológicos podrían facilitar el análisis de algunos de esos datos, siempre que exista consentimiento, protección de la información y participación de las familias.
Sin embargo, la búsqueda efectiva también requiere investigaciones ministeriales, acciones en campo, coordinación institucional y atención a los derechos de las víctimas.
La IA no sustituye la obligación del Estado de buscar a las personas desaparecidas ni la necesidad de investigar los hechos.
¿Qué dice la legislación mexicana sobre el uso de IA para buscar desaparecidos?
México ha incorporado disposiciones para mejorar la coordinación y el intercambio de información en la búsqueda de personas.
El Protocolo Nacional para la Activación de la Alerta Nacional de Búsqueda contempla la utilización de herramientas informáticas, incluida la inteligencia artificial, para apoyar la difusión de fichas de búsqueda.
Además, en mayo de 2026 se presentó una iniciativa legislativa relacionada con herramientas tecnológicas de identificación y protección de datos personales.
Esa propuesta incluye la posibilidad de utilizar análisis de imágenes con IA bajo determinadas condiciones.
No obstante, la iniciativa continuaba pendiente en comisiones según el registro legislativo consultado, por lo que no debe describirse como una ley ya aprobada.
El uso de tecnología también debe respetar las disposiciones vigentes sobre privacidad, protección de datos y derechos de las víctimas.
¿Cuándo comenzarán a utilizarse estas herramientas?
La Secretaría de Gobernación anunció la integración del grupo de especialistas el 14 de octubre de 2026.
Sin embargo, todavía no ha presentado públicamente un calendario completo con las etapas de análisis, entrega de recomendaciones y eventual implementación de nuevas herramientas.
Los proyectos Regresa y Cartografía de la desaparición también se encuentran en distintas fases de desarrollo.
Por ahora, no hay información suficiente para afirmar que estas plataformas están disponibles de manera general para todas las familias buscadoras.
Los siguientes pasos deberán aclarar cómo podrán participar las familias, qué información se utilizará y qué mecanismos existirán para verificar los resultados.
La búsqueda de desaparecidos en México entra en una nueva etapa tecnológica
La incorporación de inteligencia artificial y algoritmos al análisis de registros abre posibilidades para mejorar la organización de información que actualmente se encuentra dispersa entre distintas instituciones.
También podría facilitar el trabajo de especialistas que necesitan comparar grandes cantidades de datos y detectar inconsistencias.
Pero la eficacia de estas herramientas no dependerá únicamente de su capacidad tecnológica.
Será necesario demostrar que producen resultados confiables, que protegen los datos personales y que contribuyen a acciones concretas de búsqueda.
Para las familias, el indicador más importante no será cuántos algoritmos se incorporen, sino si las autoridades logran mejorar las investigaciones y localizar a las personas.
La nueva apuesta tecnológica abre una oportunidad, pero sus resultados todavía están por demostrarse.
Preguntas frecuentes
¿México utilizará inteligencia artificial para buscar personas desaparecidas?
La Secretaría de Gobernación anunció un grupo de especialistas que revisará el registro nacional y propondrá mejoras técnicas. Entre sus áreas de experiencia se encuentran la IA y el análisis de grandes bases de datos.
¿Cuántos expertos participarán?
El comunicado oficial de Segob informa que son nueve especialistas nacionales e internacionales.
¿La inteligencia artificial puede encontrar automáticamente a una persona desaparecida?
No. Puede ayudar a identificar coincidencias, analizar registros o generar estimaciones, pero sus resultados requieren verificación y acciones de búsqueda.
¿Qué es el proyecto Regresa de la UNAM?
Es una iniciativa que busca utilizar inteligencia artificial y antropología para estimar cómo cambia el rostro de una persona con el paso de los años.
¿Qué es la Cartografía de la desaparición?
Es un proyecto de la Universidad Iberoamericana que pretende utilizar datos y testimonios para construir mapas de patrones relacionados con desapariciones.
¿Las familias ya pueden utilizar estas herramientas?
No se ha confirmado la disponibilidad general de todas las plataformas. Los proyectos universitarios continúan en desarrollo y la revisión federal fue anunciada recientemente.
¿Cuántas personas desaparecidas hay en México?
Los reportes periodísticos de octubre de 2026 citan una cifra superior a 134 mil personas desaparecidas. El total puede cambiar conforme se actualiza el registro nacional.
¿La IA reemplazará a los colectivos de búsqueda?
No. La tecnología puede apoyar el procesamiento de información, pero no sustituye la búsqueda en campo, la investigación ni la participación de las familias.
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