Bill Gates revela las tres carreras que resistirán a la IA y dominarán el mercado laboral en 2026
El cofundador de Microsoft identifica las profesiones clave que seguirán siendo indispensables pese al avance de la IA.
El avance acelerado de la inteligencia artificial ha encendido las alertas en el mundo laboral. Automatización, algoritmos y modelos generativos ya transforman industrias enteras, y millones de personas se preguntan qué profesiones seguirán siendo relevantes en los próximos años. Ante este panorama, Bill Gates, cofundador de Microsoft y una de las voces más influyentes en tecnología, compartió su visión sobre las carreras universitarias que tendrán mayor futuro en 2026.
Lejos de un discurso alarmista, Gates sostiene que la IA no eliminará todos los empleos, pero sí redefinirá profundamente el mercado laboral. En ese contexto, subraya que las profesiones con pensamiento crítico, alta especialización y capacidad de innovación serán las más resistentes frente a la automatización.
La primera carrera que destaca es Ingeniería y desarrollo de software. Aunque la IA ya es capaz de escribir código, Gates afirma que seguirá siendo indispensable el talento humano para diseñar sistemas complejos, supervisar algoritmos, resolver problemas inéditos y garantizar que la tecnología funcione de forma ética y segura. La demanda de ingenieros capaces de trabajar junto a la IA, y no contra ella, seguirá creciendo.
La segunda área clave es la de Ciencias de la salud y biotecnología. Para Gates, profesiones como medicina, investigación biomédica y genética combinan conocimiento técnico con juicio humano, empatía y toma de decisiones críticas. Si bien la IA puede apoyar en diagnósticos y análisis de datos, el criterio médico y la atención directa a los pacientes continúan siendo insustituibles.
Finalmente, el empresario destaca las carreras relacionadas con energía, medio ambiente y sostenibilidad. La transición energética, el combate al cambio climático y el desarrollo de soluciones sostenibles requieren expertos capaces de innovar, crear políticas públicas y diseñar nuevas tecnologías. Son campos donde la IA es una herramienta, pero no un reemplazo del liderazgo humano.
